近日，被誉为全球最具影响力的语音行业会议的INTERSPEECH揭晓收录论文名单，腾讯英语君共有5篇口语测评论文入选，涵盖准确度模型、韵律声学探测、ASR文本后处理、共振峰预测等技术优化，名列国内企业前茅。 （论文入选INTERSPEECH 2020） 作为全球最大的综合
近日，被誉为全球最具影响力的语音行业会议的INTERSPEECH揭晓收录论文名单，腾讯英语君共有5篇口语测评论文入选，涵盖准确度模型、韵律声学探测、ASR文本后处理、共振峰预测等技术优化，名列国内企业前茅。
（论文入选INTERSPEECH 2020）
作为全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会，历届INTERSPEECH会议都备受深受行业关注，据主办方数据显示，INTERSPEECH 2020共收到数以千计的论文投稿。腾讯英语君在国际顶级会议上的杰出表现，再次展示了其在AI语音科研领域强大的创新实力。
持续提升口语测评能力，助力科学英语口语教学
在此次腾讯英语君入选的论文中，《Automatic scoring at multi-granularity for L2 pronunciation》提出了一种多层级的口语评测准确度模型，可以较大地提高口语评测准确度，与人工打分相关度高达0.88。该模型可以同时对如音素、单词、句子多个细粒度进行评测；并以半监督学习对音素进行判错，减少对音素人工标签的依赖；并采用注意力机制，得到与人工打分相关度更高的单词得分；另外还能够多任务学习，共享发音特征，优化句子评分与音素判错。
论文《Joint detection of sentence stress and phrase boundary for prosody》则针对口语评测中韵律维度的核心技术进行优化。通过提取音素级别、音节级别，单词级别的声学特征，利用序列网络，获得音素、音节、单词与上下文相关的特征，对句重读与句边界调同时探测，配合多任务学习方式，以达到韵律声学探测上更高的准确度。
论文《Joint prediction of punctuation and disfluency in speech transcripts》基于BERT模型，对ASR文本进行标点添加与不流利度去除，极大提升了ASR文本后处理的效果，为口语考试系统中不同题型提供了较好的文本特征基础。
通过持续科研创新，腾讯英语君打造了特有的音素级AI口语评测功能，基于海量英语发音大数据的垂直研究，深挖中国学生发音习惯，打造独家学生发音特征体系，针对中国学生提供纠正、提升和拓展训练的递进性学习方式，帮助学生全面提升英语口语能力，同时也提升了老师的教学效率。
打造K12领域AI教辅解决方案，让英语学习更科学高效
腾讯英语君背靠腾讯三大AI实验室技术能力，运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力，为产品专属开发多项功能，提高教学质量和效率，帮助学生提高英语听、说能力。
早在2019年11月,上海市松江区38所学校、7978名学生已在初中英语听说考试使用腾讯英语君听说考试平台,在老师组卷、学生考试及考试监控等听说考试实施流程及机器评分验证环节,极大地提高了考务管理人员的工作效率和评分的精准度。
图:上海对外经贸大学附属松江实验学校考试现场
据介绍,该系统主要由考试系统、考务管理及监考系统、AI评分系统构成,涵盖了出卷、组卷、学生考试、考试监控等听说考试实施流程及机器自动评分验证的流程。例如,针对英语听说考试中的单词、句子、段落朗读,快速应答、看图作文5大题型,腾讯英语听说考试系统能够通过AI机器评分+专家抽样/仲裁的形式进行打分,为考试提供专业服务。
除了深耕音素级口语评测技术，腾讯英语君还在多个维度应用AI能力，助力教学效率提升。比如，基于图像识别技术的拍课本自学功能，学生通过手机摄像头扫描即可准确识别课本内容，提高自学便利性和效率；自动化批阅和统计，辅助老师实现数字化教学任务，多元化的学习资源帮助学生熟悉不同情景和模式；智能学情管理通过大数据追踪、分析和统计，辅助教师进行教学质量的跟踪管理。
目前，腾讯英语君已授权或公开专利三十余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术，口语考试系统语音技术、口语考试系统评测，作文批改，语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力。
未来，腾讯英语君将继续秉持形成性评价的教育理念，持续技术创新，让优质的英语教学内容走进所有中国家庭，为更多孩子提供科学、高效的创新英语教育模式，成为每一个学生的“数字英语老师”。
